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基于随机森林的健身运动腿部姿势

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摘要 目的:在腿部特征捕捉过程中,为了提升捕捉速度和捕捉精度,结合随机森林算法,提出一种基于随机森林的健身运动腿部姿势特征捕捉方法。方法:通过Haar小波工具提取健身运动腿部姿势中的低频信号,建立训练样本集合;同时对随机森林算法进行离线训练建立分类训练模型,通过候选特征点进行实时匹配,实现健身运动腿部姿势特征捕捉。结果与结论:仿真实验结果表明,本文方法在良好的实时情况下,具有较快的捕捉速度和较高的捕捉精度,在腿部姿势特征捕捉过程中具有十分重要的意义,能够有效促进该领域的发展。
作者 韩锐
出处 《中华武术》 2025年第12期99-101,98,共4页
基金 2023年度省级质量工程项目立项(教学研究项目、一般)——《“一带一路”背景下高校武术课程课程思政体系构建--以安徽城市管理职业学院为例》项目编号:2023jyxm1542 安徽城市管理职业学院2023年度校级教科研项目立项,“一带一路”背景下高校武术课程课程思政体系构建,2023jxgg001。
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