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基于改进VMD与峭度-熵联合指标的电机轴承故障诊断研究

Research on motor bearing fault diagnosis based on improved VMD and kurtosis-entropy joint index
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摘要 针对水利工程中电机轴承故障检测效率低、误判率高等问题,提出适配便携设备的快速诊断方法。通过灰狼算法优化变分模态分解参数,构建峭度-熵联合指标HCE,建立振动阈值≤1.8mm/s、温度阈值≤75℃的复合判据。实验表明,改进方法故障检出率较传统技术提升37%,内/外圈故障识别准确率达89.7%/85.3%,误报率降至6.8%;现场检测效率提高40%,实现提前2.7h预警早期故障。形成水电设备快速检测技术体系,为工程现场状态评估提供可靠解决方案。
作者 张立全 ZHANG Liquan
出处 《水利技术监督》 2026年第2期22-23,47,共3页 Technical Supervision in Water Resources
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