摘要
为有效应对煤矿地质灾害风险,以某煤矿井田为研究对象,针对其地质构造、水文条件及开采技术特征,提出一种多源遥感数据融合方法,用于评估煤矿地质灾害风险。通过整合光学遥感、合成孔径雷达(SAR)及红外遥感数据,构建“数据预处理—特征层融合—决策层评估”三级技术框架。在像素级融合中采用改进加权平均算法优化数据的时空匹配,特征层融合通过主成分分析(PCA)提取灾害敏感因子,最终结合井田断层分布、含水层富水性等地质参数,建立基于贝叶斯网络的风险评估模型。研究表明,该方法能够精准识别井田内断层活化、地下水异常等灾害风险。
出处
《煤炭新视界》
2025年第2期190-192,共3页
CHINA COAL VISION
