摘要
该文基于民政与应急部门气象灾害数据和报告,运用文本挖掘技术,采用关键词识别与LDA方法建模分析南城县气象灾情数据,以及灾情时空分布特征。结果表明,(1)暴雨灾害对农田、堤坝、水稻影响显著,受损比例分别为22.3%、12.5%、4.1%;大风灾害对水稻、树木、汽车影响最大,受灾比例分别达23.1%、14.8%、8.6%。(2)时间分布上,近10 a南城县5—9月气象灾情差异大,2016年最多,2024年最少;6月灾情最多,9月最少。(3)空间分布上,暴雨与大风灾情密度方面,天井源乡最高;干旱灾情密度方面,建昌镇最高,呈西多、东少趋势;雷电灾情密度方面,新丰街镇最高。
出处
《海峡科学》
2025年第9期44-48,共5页
Straits Science
