摘要
本文利用深度学习图像处理技术,设计并实现了一套VI视觉识别系统,对系统所依赖的核心技术,即卷积神经网络(CNN)、图像预处理算法、特征提取模型进行了分析。从需求分析、架构设计、功能模块设计三个方面完成系统构建。最后测试验证系统在VI元素识别准确率、响应速度等指标上的性能。结果表明,该系统可以有效提高VI识别的自动化程度和精度,给品牌VI标准化管理提供技术支持。
基金
2024年闽南理工学院校级科研项目“VI视觉识别系统在高校品牌中的应用研究——以闽南理工信息工程学院为例”(项目编号:24SKX059)。
