摘要
病理数字化与人工智能辅助诊断是医疗技术革命的代表性领域。通过高分辨率全切片扫描技术实现病理玻片数字化,结合深度学习算法对海量图像数据进行特征提取,该技术体系已形成从图像采集、智能分析到临床决策的完整闭环。数字化病理与人工智能辅助诊断技术的融合发展,正在重塑现代病理学的教学与研究模式。文章系统梳理了数字化病理的技术演进路径及其与AI技术的协同创新机制,重点分析其在病理教学资源建设、教学模式革新及教学质量提升中的实践价值,同时探讨技术标准化等关键挑战。
出处
《基础医学教育》
2025年第10期975-978,共4页
Basic Medical Education
基金
广州市教育科学规划(广州教育科学研究项目)课题(202316325)。
