摘要
为了解决传统城市照明养护中人工巡检成本高、效率低、监管难的问题,文章构建了一套融合无人机、人工智能与边缘计算的智能巡检系统。通过无人机搭载AI终端进行数据采集,利用机器视觉算法自动识别设施病害,并依托“端-边-云”协同架构实现从任务规划、智能分析到闭环处置的全流程管理。结果表明,该系统在江阴市的实践中显著提升了运维效率,巡检效率提升超过50%,综合成本降低约60%,有效实现了城市照明养护的数字化、智能化转型,为行业提供了可推广的技术路径。
出处
《智能城市》
2025年第11期81-84,共4页
Intelligent City
