摘要
实验教学是科学教育由知识转向实践的重要途径之一,但长期受制于实验内容单一、学科壁垒明显、真实问题缺失等问题,难以有效培养学生的问题解决和创新能力。人工智能技术的出现,为实验教学提供了丰富的跨学科真实问题与方法创新,但相关研究多停留在工具层面的浅层应用,未围绕真实问题做出实验教学范式的变革。本研究以真实问题为导向,根据“问题的良劣构属性”与“是否存在既定公式”两个维度,将人工智能赋能的科学实验划分为分类实验、预测实验与综合实验三大类别。该分类体系突破了传统分类的学科局限性,拓展了科学实验的分类线索,为中小学开展科学实验教学创新提供了理论支撑与实践指引。
出处
《中国教师》
2025年第S2期58-63,共6页
Teacher's Journal
基金
国家社科基金教育学重点课题“人工智能教育学研究”(课题编号:ACA250024)研究成果
