摘要
基桩作为建筑结构的核心承重构件,其完整性直接决定工程安全。低应变反射波法因操作便捷、成本低等优势,成为基桩完整性检测的主流技术,但实际检测中易受噪声干扰、波速不确定性等因素影响,导致缺陷识别精度不足。本文针对该问题,从信号处理与缺陷识别两方面展开研究:在信号处理环节,提出小波阈值去噪与自适应滤波结合的方法,抑制环境噪声与仪器干扰;通过分层波速校正策略,解决波速取值偏差问题。在缺陷识别环节,构建“特征提取-模式识别”一体化模型,基于熵值法筛选反射波关键特征,结合支持向量机(SVM)优化缺陷分类算法。依托某桥梁工程基桩检测实验,对比传统方法与改进方法的检测结果,结果表明:改进方法的缺陷定位误差从传统方法的5.2%降至1.8%,缺陷识别准确率从76.3%提升至93.5%,有效提升了检测精度,为工程实践提供可靠技术支撑。
出处
《中国建筑》
2025年第23期99-102,共4页
Chinese Architecture
