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新能源并网趋势下水电站配套物资采购的需求预测与库存优化

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摘要 本文针对新能源并网导致水电站调峰调频压力增大、设备运行工况复杂化的现实问题,以国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司(以下简称“吉林台水电”)为研究对象,系统分析新能源占比对水电物资需求的影响机理。通过融合LSTM与时间序列分析的组合预测模型,实现备品备件需求的精准预判;基于ABC分类与动态安全库存理论,构建库存优化体系。经实证验证,优化后物资缺货率降低23.6%,库存周转率提升18.9%,为新能源背景下水电企业物资管理提供技术支撑。
作者 袁建青
出处 《科技信息与研究》 2025年第12期62-64,共3页
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