摘要
在数字化趋势席卷全球的背景下,AIGC技术正以极具颠覆性的方式重塑产品设计的底层架构。长期以来,传统工业装备外观设计一直受到设计师个人经验和手工迭代速度的制约,难以满足个性化需求、融入绿色可持续理念,无法提供智能化交互体验。AIGC技术借助深度学习算法和海量数据的训练,能够突破人类思维定式和创作效率的束缚,为产品外观创新找到一条全新路径。这项技术具备在短时间内产出数千种设计方案的能力,能够通过对用户行为数据的分析,准确把握隐性需求,推动设计范式从“功能导向”向“体验驱动”转变。基于此,文章以毛茶IP开发为例,深入探究AIGC驱动下的毛茶IP产品外观设计方法体系。通过文化符号数字化转译、基于消费者需求开展个性化设计、利用智能手段优化可持续设计、开展跨媒介叙事与沉浸式体验设计等策略,实现AIGC驱动的毛茶IP产品外观创新设计,为工业领域提供既具有美学价值、功能效率,又具有可持续性的解决方案,推动设计行业向智能化、个性化与绿色化方向深入发展。
作者
陆玉芝
周成锋
Lu Yuzhi;Zhou Chengfeng
出处
《艺术科技》
2025年第22期71-73,共3页
Art Science and Technology
