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基于决策树的水下控制系统调试故障分析

Fault Analysis of Subsea Control System Commissioning Based on Decision Tree
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摘要 水下控制系统调试需验证水下通信控制、液压/电气动力供给、液控阀门响应等,最终实现水下生产系统投产运行。为了解决水下控制系统调试受经验、ROV、潜水、复杂海况等导致故障定位效率不高的问题,研究水下控制系统电力、通信和动力的联合测试等过程可能发生的故障,将水下控制系统核心链路参数进行结构化封装,运用信息熵增益率准则训练决策树,引入代价复杂度剪枝算法优化模型结构。在实际应用中,故障定位准确率94.44%,实现最少测量步骤下的快速故障定位,相较于经验定位节约50%以上定位时间,可高效、科学和系统地指导水下控制系统调试工作开展。
出处 《石油和化工设备》 2025年第12期249-253,共5页 Petro & Chemical Equipment
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