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强降雨条件下堤防渗流-管涌智能预警系统的物联网传感器优化布置研究

Research on optimal layout of Internet of Things sensors for intelligent early warning system of embankment seepage-piping under heavy rainfall conditions
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摘要 为解决强降雨条件下堤防传感器布置效率低下问题,通过建立非饱和渗流-管涌耦合模型,融合多目标优化理论与NSGA-Ⅱ算法,构建以监测覆盖率、可靠性和经济性为目标的传感器布置模型。实例表明优化方案使预警响应时间缩短35min,较传统方案提升37%,监测覆盖率提高至92.3%,误报率降至2.9%。为堤防智能监测提供新方法,显著提升强降雨条件下的灾害预警效能。
作者 彭代阳帆 PENG Daiyangfan
出处 《水利技术监督》 2026年第1期53-55,65,共4页 Technical Supervision in Water Resources
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