摘要
机器视觉技术通过模拟人类视觉系统,获得“看”和“理解”现实世界图像的能力,被广泛应用。本文详细阐述了机器视觉的概念、组成部分和工作原理,介绍了机器视觉技术在中药材分类识别、成分分析、质量检测与分级等方面的研究进展,提出复杂环境适应性不足、多源数据融合与决策能力薄弱、硬件集成与成本控制挑战等亟待突破的关键技术瓶颈,认为高精度特征提取与识别算法优化、多模态数据融合与跨场景迁移学习、智能化采收与加工装备集成将会成为未来的主要研究方向。此外,将机器视觉技术应用于中药材机械化生产势必会带动中药材产业升级,推动中药材产业的智能化发展。
出处
《四川农业科技》
2025年第11期169-171,共3页
Sichuan Agricultural Science and Technology
基金
四川道地中药材创新团队项目(SCCXTD-2025-19)
四川省财政自主创新专项项目(2023ZZCX004)
四川省基本科研业务费项目(2024JDKY0029-04)。
