摘要
目的:基于决策树模型构建维持性血液透析(MHD)病人发生导管相关性感染(CRI)风险预测模型。方法:选取2021年9月1日—2024年9月30日我院收治的260例MHD病人为研究对象。采用单因素、多因素Logistic回归分析MHD病人并发CRI的影响因素,构建决策树模型,并分析其预测效能。结果:260例MHD病人中,有48例发生CRI,发生率为18.46%;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并糖尿病、置管位置、置留时间、血清清蛋白、血红蛋白是MHD病人并发CRI的影响因素(P<0.05);据此构建的决策树模型受试者工作特征曲线下面积为0.880[95%CI(0.833,0.927)],最佳截断值为0.176,敏感度为0.854,特异度为0.750;验证结果显示,该模型预测的准确性为81.54%。结论:年龄、合并糖尿病、置管位置、置留时间、血清清蛋白、血红蛋白是MHD病人并发CRI的影响因素,以此构建的决策模型具有良好的预测效能。
作者
黄丽
牛洪艳
胡璐璐
赵秀明
孙琳
HUANG Li;NIU Hongyan;HU Lulu;ZHAO Xiuming;SUN Lin(Changzhou First People's Hospital,Jiangsu 213003 China)
出处
《循证护理》
2025年第23期4991-4996,共6页
Chinese Evidence-Based Nursing
基金
2023年常州市第一人民医院科技计划项目,编号:yy2023020。
关键词
维持性血液透析
决策树模型
导管相关性感染
危险因素
预测效能
护理
maintenance hemodialysis
decision tree model
catheter⁃associated infection
risk factors
predictive effectiveness
nursing
