摘要
本研究通过对比人工智能(AI)辅助教学与传统教学方法在仪器分析实验课程中的实施效果,系统评估智能教育技术的应用价值。实验选取80名学生分为AI辅助组(n=40)和对照组(n=40),采用操作轨迹评分(50%)、实验报告(25%)、知识迁移测试(20%)及同伴互评(5%)的多维评价体系,结合9个维度调查问卷,分析组间差异及其教学意义。数据显示,AI辅助组在操作规范性(93.6±2.5,P<0.001,Cohen's d=2.89)和知识迁移能力(87.5±4.3,Cliff's δ=1.0)上显著优于对照组,且主观测评中AI辅助组的学习积极性(82.5%)、仪器操作自信心(85.0%)及安全操作规范掌握(90.0%)等指标优势显著。但传统教学方法在师生互动及人文关怀方面仍具有值得借鉴的优势。本研究为实验教学智能化转型提供了实证支持,证明AI技术能够通过人机协同(教师主导高阶思维培养、AI负责标准化训练)和过程性评价革新,实现教育质量与效率的同步提升,为同类课程的教学改革提供理论依据与实践范式。
出处
《湘南学院学报》
2025年第5期100-103,124,共5页
Journal of Xiangnan University
基金
安徽省高等学校省级质量工程项目(2015zy034)
蚌埠医学院学科建设经费一流学科(11200001)。
