摘要
研究针对现有数字教学系统智能化水平较低、管理体系不完善等问题,提出一种基于改进机器学习方法的数字教学系统。该系统结合轻量级梯度提升回归和通道注意力网络的改进模型,通过优化特征提取和模型预测性能,对学生的学习效率和情况进行精准预测,从而实现高效、智能化的教学管理。结果表明,结合轻量级梯度提升回归与通道注意网络模型的准确度达到98.63%,相比现有模型分别提升了6.89%、5.51%和2.65%,训练时间显著缩短,仅为28.6 s。实验组在系统评估指标方面均优于对照组,且教学方法合理性和教学过程完整性的克隆巴赫系数分别为0.951和0.938。研究表明,所提方法具有较优的性能,为大规模在线教学提供了技术保障,推动教育技术在实际教学中的应用。
Aiming at the low intelligence level and imperfect management system of the existing digital teaching system,this paper proposes a digital teaching system based on improved machine learning.The system combines lightweight gradient lifting regression and improved model of channel attention network to accurately predict students'learning efficiency and situation by optimizing feature extraction and model prediction performance,so as to achieve efficient and intelligent teaching management.The results show that the accuracy of the combined lightweight gradient lifting regression and channel attention network model reaches 98.63%,which is 6.89%,5.51%and 2.65%higher than the existing model,respectively.The training time is significantly shortened,only 28.6s.The experimental group was superior to the control group in systematic evaluation indexes,and the Klonbach coefficients of teaching method rationality and teaching process integrity were 0.951 and 0.938,respectively.The research shows that the proposed method has better performance,provides technical support for large-scale online teaching,and promotes the application of educational technology in practical teaching.
作者
朱艺丹
闫凤玉
麻益闻
ZHU Yidan;YAN Fengyu;MA Yiwen(Xi’an Siyuan University,Xi’an 710038,China;Xi’an Ruiou Information Technology Co.,Ltd.,Xi’an 710000,China)
出处
《自动化与仪器仪表》
2025年第10期146-150,共5页
Automation & Instrumentation
基金
陕西省教育厅2024年度一般专项科研计划项目《弘道立范:以教育家精神引领陕西省高校教师队伍高质量建设路径研究》(24JK0186)
西安思源学院2024-2025学年校长基金科研项目《认知闭合理论下陕西省新生代师范生建构教育家精神群像的实践路径研究》(XASYA24Z01)
陕西省教育厅2024年度一般专项科研计划项目《AIGC助力陕西省基础教育阶段教师教学技能提升研究》(24JK0184)
陕西省教育厅2023年度一般专项科研计划项目《新时代中小学劳动教育的思政价值及资源开发路径研究》(23JK0188)
陕西省“十四五”教育科学规划2024年度课题《从离身到具身:新时代陕西省中小学劳动教育课程创新实践研究》(SGH24Y2712)
西安思源学院2024-2025学年校长基金科研项目《西安市中小学构建人工智能教育新生态的实践路径研究》(XASYA24ZD23)。
关键词
机器学习
数字教学系统
改进算法
教育智能化
machine learning
digital teaching system
improved algorithm
educational intelligence
