摘要
0背景洪水监测是指实时或定期观测、记录和分析洪水的过程,其目的在于及时掌握洪水动态变化,为洪水预警和防洪调度提供数据支持。传统洪水监测方法以地面监测站对固定区域的水位、流量和降雨量进行监测,存在覆盖范围有限、数据代表性不足、时效性差和成本高等不足。随着机器学习算法的不断成熟,国内外学者提出基于机器学习的洪水监测方法,利用机器学习算法处理和分析卫星遥感、气象和水文传感器获取的多源数据以实现洪水监测。洪水监测领域的机器学习算法包括随机森林、决策树、支持向量机和深度学习模型等。
出处
《中国科技信息》
2025年第23期18-20,共3页
China Science and Technology Information
