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基于深度神经网络的区域电网电量预测模型构建与应用

Construction and Application of Regional Power Grid Electricity Consumption Prediction Model Based on Deep Neural Network
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摘要 电力行业对新能源的依赖性越来越强,但新能源发电是间歇性、不稳定的电源,其输出功率受气象、环境等多种因素的影响,准确的电量预测是新能源消纳与调度的关键。精确的区域电网电量预测有助于电力公司更准确地控制新能源发电功率,从而实现对电源的合理调度,保证电力系统的稳定运行。为解决现有预测方法的不足,本文引入深度神经网络开展区域电网电量预测模型的研究,从技术层面提高电力预测的可靠性,降低能源浪费。
作者 于连祥 李少雄 魏显鉴 贺瑞 吕涵 Yu Lianxiang
出处 《大众用电》 2025年第10期46-47,共2页 Popular Utilization of Electricity
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