摘要
作为新型经济资产,数据资产的分类管理和安全保护成为企业和社会面临的重要问题。文章在现有数据资产分类研究成果基础上,基于波特价值链分析模型,根据散落在价值链各环节的数据资源,将企业数据资产分为管理类数据资产、生产类数据资产、研发类数据资产、客户类数据资产和外部共享类数据资产五类,构建企业数据资产分类管理的理论框架。以此为依托,分析企业数据资产的总体特征和类别特征。最后,从建立数据资产分类管理规范、应用AI驱动分类技术、促进跨部门协调与沟通、建立评估与反馈机制和数据资产安全保护机制等方面落实企业在数据资产分类管理实践中的具体措施,期待实现企业数据资产的高效管理与价值释放,为企业数字化转型与社会数字化发展提供有力支撑。
出处
《会计之友》
北大核心
2025年第24期68-73,共6页
Friends of Accounting
基金
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(24GLB004)。
