摘要
为精准把握中国海岛旅游游客的情感倾向并优化服务质量,本研究聚焦于在线旅游评论的情感分类问题。本文选取国内7个代表性海岛作为研究对象,通过爬取携程和飞猪两大在线旅游平台2024年7月至2025年5月期间的游客评论数据,构建了一个包含19 459条评论的数据集。本研究系统评估了支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)与XGBoost三种机器学习模型在该数据集上的分类性能。结果表明,SVM模型表现最优,其准确率与F1值分别达到了0.91和0.89。研究证实了SVM模型在海岛旅游评论情感分类任务中的有效性与优越性。
出处
《电脑知识与技术》
2025年第30期18-20,共3页
Computer Knowledge and Technology
