摘要
文章聚焦数字经济驱动新质生产力赋能经济高质量发展的传导机制,基于省级面板数据运用双重机器学习方法进行因果推断。结果表明,数字经济可显著促进经济高质量综合发展,但其效能存在较为明显的空间异质性与要素依赖性,建议政策精准锚定区域短板:审慎探索区域性数据平台等适应性路径以避免盲目推进。通过数据要素市场化改革破除制度壁垒,依据区域发展阶段性特征持续优化政策靶向。
The article focuses on the transmission mechanism of the digital economy driving new quality productivity and empowering high-quality economic development.Based on provincial panel data,a dual machine learning method is used for causal inference.The results indicate that the digital economy significantly promotes high-quality comprehensive economic development,but its effectiveness exhibits significant spatial heterogeneity and factor dependence.It is suggested that policies should accurately anchor regional weaknesses,cautiously explore adaptive paths such as regional data platforms,and avoid blind promotion;through market-oriented reform of data elements,institutional barriers are broken down,and policy target directions are continuously optimized based on the characteristics of regional development stages.
作者
张杰
闵娟华
许东林
ZHANG Jie;MIN Juanhua;XU Donglin(Guangdong Baiyun University,Guangzhou Guangdong 510450,China)
出处
《信息与电脑》
2025年第23期16-23,共8页
Information & Computer
基金
2023年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(项目编号:BYSJ-JY202307)
2022年度广东白云学院质量工程项目“数字经济教学团队”(项目编号:BYTD202203)
2022年度广东省高等教育学会民办高等教育专业委员会项目“数字经济专业导论课程思政改革探索与实践——以广东白云学院为例”(项目编号:2022MBGJ081)
广东白云学院重点学科建设项目“应用经济重点学科”。
关键词
数字经济
新质生产力
经济高质量发展
双重机器学习
因果推断
digital economy
new quality productivity
high-quality economic development
dual machine learning
causal inference
