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基于神经网络技术的沥青路面大修时间预测

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摘要为进一步提高公路沥青路面的养护效益,提出用BP神经网络预测沥青路面大修时间。首先,基于主成分分析法筛选出了对沥青路面大修时间影响大的6个因素作为特征因素。随后,从输入层、输出层、隐含层三方面建立了BP神经网络。最后,以某高速公路沥青路面为研究对象,搜集了多条公路特征因素技术数据,对基础数据进行归一化。在对BP神经网络训练后,对沥青路面大修时间进行预测,研究成果可为同类沥青路面养护提供参考。

作者杨洪

机构地区华设设计集团股份有限公司

出处《交通世界》 2025年第30期95-97,共3页 Transpoworld

关键词神经网络沥青路面 PCI 大修时间预测模型

分类号 U418 [交通运输工程—道路与铁道工程]

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