摘要
图书分类与编目是高校图书馆知识组织体系的基础环节,直接影响信息资源的检索效率与服务效能。随着人工智能技术的持续发展,基于预训练语言模型、多模态感知、Agent AI等技术路径的分类与编目系统不断演进,推动高校图书馆向智能化、自动化方向转型。梳理了AI赋能图书分类编目的技术基础,分析了当前分类编目工作的实践现状与主要痛点,提出了基于提示学习优化分类建模、Agent AI支撑自动编目、多模态感知增强分类能力及人机协同机制构建等应用路径。
出处
《淮南职业技术学院学报》
2025年第5期44-47,共4页
Journal of Huainan Vocational Technical College
基金
2024广东文艺职业学院校级科研课题:高职院校图书馆新型文化空间建设的理论与实践研究(项目编号:2024GY-008)
2024广东文艺职业学院校级质量工程课题:高职院校图书馆美育实践的创新模式与实施策略研究(项目编号:GYZL[2024]37)
2024广东省图书文化信息协会课题:数智时代高职院校图书馆数智化转型的理论与实践研究(项目编号:GDTWKT2024-44)。
