摘要
在财务共享与数字化转型加速的背景下,传统财务分摊查询依赖固定模板与结构化指令,难以满足灵活、快速、个性化的查询需求。文章提出一种基于自然语言处理的财务分摊明细查询推荐方法,集成实体识别、依存句法分析、结构化转换、SQL生成与智能推荐算法,实现自然语言输入条件的自动理解与转换。系统支持多类型单据汇总处理,融合用户行为数据与历史查询记录,通过机器学习模型进行偏好建模与结果优化,提升了查询的准确性与响应效率。实验表明,该方法可大幅提升财务分摊查询的智能化水平,减少人工干预,具备良好的可扩展性与实际应用价值。
出处
《中国集体经济》
2025年第34期166-169,共4页
China Collective Economy
基金
2024-2027年度国家重点研发计划资助课题“新一代制造企业国产高端智能ERP工业软件研发”(课题编号:2024YFB3311504)阶段性成果。
