摘要
针对变电站一次设备长期处于高负荷运营状态,故障概率出现高频次的问题,本文围绕变电站一次设备的故障预测系统进行深入研究,旨在通过先进的数据分析和监测手段,提高设备故障的识别、预测与维保效率。首先,详细描述了变电站一次设备网络静态拓扑结构。其次,分析了变电站一次设备故障特性。然后,提出了变电站一次设备故障判别方法,包括三相短路和两相短路。结果表明,变电站一次设备的故障预测及智能诊断技术的融合,能够显著提高电力系统的安全性与经济性。
出处
《电气技术与经济》
2025年第11期350-353,共4页
Electrical Equipment and Economy
