摘要
步入大数据时代,审计数据的载体日趋多样化,面对数据种类的多样性和数据结构的复杂性,传统审计模式的局限性和不适应性日趋显著。数智化是数字化和智能化的结合,包含数据采集、数据预处理、数据分析等大数据技术,光学字符识别、自然语言处理、数据挖掘、机器学习等人工智能技术,分布式计算等区块链技术,以及近期引发热议的DeepSeek大语言模型。通过构建数智化审计模型,可以实现穿透海量数据、揭示审计对象深层问题和潜在风险的目的。基于此,文章尝试设计了轨道交通工程数智化模型,探索数智化技术在审计数据采集、审计数据处理、审计数据分析中的应用,进一步分析该模型在实际应用过程中可能面对的挑战,并提出相应建议。
出处
《商业会计》
2025年第21期56-60,共5页
Commercial Accounting
