摘要
针对会展活动绿色低碳转型面临的技术刚性、责任外延与空间张力三重约束,本文研究提出了基于AI驱动的系统性解决方案。具体而言,通过多模态数据融合与强化学习算法突破特殊展品环境保障下的能效优化瓶颈,构建碳排放社会责任传导模型实现责任价值内化,并建立基于联邦学习与区块链的跨国协同治理架构。创新设计的多目标协同优化模型(MCOM)整合技术降耗、责任内化和制度协同三个维度的目标,采用联邦强化学习算法实现了动态均衡优化。技术经济分析表明,该路径在保障会展核心功能前提下能显著提升减排效率,同时通过责任权重动态校准与跨境补偿机制降低协同治理成本,可为会展产业低碳转型提供理论与实践双重突破方案,以供参考。
出处
《商展经济》
2025年第22期13-16,共4页
Trade Fair Economy
基金
山东省自然科学基金项目“绿色出行社会公共价值核算和激励机制创新研究”(ZR2021MG044)。
