摘要
针对光伏组件非均匀积尘识别问题,文中通过实验室内搭建的模拟平台,构建包含不同积尘等级的光伏组件表面图像数据集,依据积尘颜色特征建立多级积尘程度划分模型,进而提出了一种基于HSV颜色空间的光伏组件非均匀积尘识别与量化方法。结果表明,相较于K-means聚类与灰度阈值分割法,该方法在组件和整体的分类精度(CPA)上分别提升54.25%和64.2%,交并比(IoU)分别提升35.9%和27%,显著提升了分割性能。该方法利用计算机视觉,为光伏电站的智能状态监测、发电效能精准评估及清洁策略优化提供了可靠的理论支撑与技术方案。
出处
《物联网技术》
2025年第22期5-7,12,共4页
Internet of things technologies
