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AI驱动形成性评价流程优化:从“人工低效”到“数据高效” 被引量:1

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摘要 在教育数字化转型背景下,人工智能技术为破解传统形成性评价“记录难、分析粗、反馈慢”等问题提供了创新路径。本文以北京市第十三中学“以美育美”形成性评价实践为案例,结合18 135条德育评价数据,从AI驱动评价流程优化的维度阐述AI在教育评价中的应用价值。实践表明,AI可实现评价数据的动态采集与精准诊断,教师评价耗时显著降低,学生对评价活动认可度高,为中小学借助技术赋能教育评价、落实全面育人目标提供了可借鉴的实践范式。
作者 王朝
出处 《中小学信息技术教育》 2025年第11期80-81,共2页
基金 北京市教育科学“十四五”规划2023年度课题“教育数字化背景下校本教研的智慧形态建构研究”(立项编号:CDDB23264) 北京市西城区教育科学“十四五”规划课题“基于‘以美育美’形成性评价的校本化研究”(课题编号:2023YX-022)研究成果。
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