摘要
国库收支管理属于财政体系的核心环节,直接影响国家资金配置效率与财政政策执行效果。传统收支分析方法依靠静态统计模型开展工作,难以捕捉收支数据间复杂的动态关联特征.大数据技术的快速发展为财政数据分析开辟了新的技术路径,机器学习算法可从海量收支数据中识别潜在规律。收支关联建模的核心要点是量化收入与支出之间的内在联系,构建精准预测模型用以支撑决策制定,深度学习方法在处理非线性关联关系方面呈现显著优势,为国库管理智能化转型奠定坚实技术基础。
出处
《数字经济》
2025年第9期76-77,共2页
Digital Economy
