摘要
论文提出了一种求解多重线性PageRank问题的切比雪夫加速方法,改进了已有的移位不动点迭代,并给出了收敛性分析.数值实验表明,提出的算法具有可行性和有效性.
We propose a Chebyshev acceleration strategy for solving the multilinear PageRank problem.We modify the existing shifted fixed-point iteration and exhibit the convergence analysis of our new method.Numerical experiments are given to demonstrate the the feasibility and effectiveness of the suggested algorithm.
作者
蒋贺兰
谈雪媛
Jiang Helan;Tan Xueyuan(School of Mathematical Sciences,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期1-6,共6页
Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(11871280).
