基于深度学习的配网设备故障诊断方式分析

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摘要本研究构建了一套基于云计算与边缘计算融合的箱式变电站故障检测系统原型,成功证实了提出的数据处理策略、SA-CTGAN数据生成算法以及Residual-CapsNet故障识别网络的实际应用价值和效能,为配电设施的故障检测、配电网络的故障处理和科学化管理决策提供了关键的支撑。

作者黄泽湘孙振东

机构地区深圳供电局有限公司

出处《中国设备工程》 2025年第19期183-185,共3页 China Plant Engineering

关键词箱式变电站深度学习故障诊断

分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献4

1王勇智.基于改进人工蜂群的智能变电站故障诊断方法[J].自动化应用,2023,64(24):56-57. 被引量：2
2吴俊宏,张印,李莎,王付金.基于LSTM算法的线路故障智能诊断方法研究[J].大电机技术,2023(S02):62-67. 被引量：10
3范海花,尚玉玲.基于二维卷积神经网络的模拟电路故障诊断方法[J].桂林电子科技大学学报,2023,43(6):493-500. 被引量：6
4陈磊.基于深度学习的继电保护故障诊断方法研究[J].信息与电脑,2023,35(24):28-30. 被引量：5

二级参考文献32

1郑浩野.基于时序网络结合深度学习的变电站继电保护故障诊断方法[J].电子器件,2022,45(2):396-402. 被引量：46
2吴笑民,曹卫华,王典洪,丁敏.多支持向量机模型的输电线路故障诊断方法[J].高电压技术,2020,46(3):957-963. 被引量：34
3高彩亮,廖志伟,岳苓,黄少先.基于小波奇异值和支持向量机的高压线路故障诊断[J].电力系统保护与控制,2010,38(6):35-39. 被引量：24
4王浩天,单甘霖,段修生.基于LM-BP神经网络算法的模拟电路故障诊断[J].计算机测量与控制,2013,21(12):3197-3200. 被引量：6
5黄如科,梁天生,余汉华.基于小波变换与BP神经网络的模拟电路故障诊断[J].电子科技,2014,27(8):46-49. 被引量：7
6徐舒玮,邱才明,张东霞,贺兴,储磊,杨浩森.基于深度学习的输电线路故障类型辨识[J].中国电机工程学报,2019,39(1):65-74. 被引量：97
7彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报,2015,35(3):503-511. 被引量：547
8肖贤,周步祥,林楠,王献林,张勤.结合H-S变换和BSVM的高压输电线路故障识别[J].电力系统及其自动化学报,2015,27(2):70-76. 被引量：9
9陈绍炜,柳光峰,冶帅,黄登山.基于蝙蝠算法优化ELM的模拟电路故障诊断研究[J].电子测量技术,2015,38(2):138-141. 被引量：28
10刘栋,邹贵彬,王昕,高厚磊,马跃洋.基于S变换的输电线路故障快速选相方法[J].电网技术,2015,39(12):3603-3608. 被引量：14

共引文献19

1李乐凡,刘晓东.基于系统调用序列的恶意软件检测技术[J].电子设计工程,2024,32(7):53-57.
2姚红伟,张建琪,温镇,陈望达,钱启宇.基于动态感知技术的故障估计器设计[J].电子设计工程,2024,32(11):11-15. 被引量：1
3郑修斌,陈珺.基于蜣螂优化算法的光伏电池参数辨识[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2024,42(4):51-63. 被引量：7
4李常钊,王秀毓,陶智宇,方铭坤,张颖灵,孙志伟,陶然.基于5G技术的电站智能巡检技术及故障诊断应用[J].水力发电学报,2024,43(9):70-81. 被引量：9
5尹清青,何涛,吴馨,金照盈,高筱婷.基于生成对抗网络的二次屏柜交直流侵入信号检测方法[J].东北电力大学学报,2024,44(4):21-27. 被引量：1
6李哲,苗丹,王承林,高娇娇,贾晓雪.一种轻量型有无遮挡混合式人脸识别算法[J].电子设计工程,2024,32(21):156-161.
7周远翔,李宇航,赵义焜,滕陈源,卢理成,李鹏.变压器电弧故障防爆燃技术现状与发展趋势[J].高电压技术,2024,50(10):4273-4296. 被引量：14
8闫循平,丛贇,李渊,孙璐.基于CNN-LSTM的海底电缆故障识别方法[J].海洋技术学报,2024,43(6):68-76. 被引量：1
9丁硕.基于CNN的化工机械电路故障定位模型优化[J].价值工程,2025,44(10):106-108. 被引量：1
10唐凌云,苏艳,易子超.基于CPO-CNN-LSTM的起落架系统故障诊断方法研究[J].测控技术,2025,44(3):1-8. 被引量：3

1杨柳.基于5G的配电自动化通信网络改造方案研究[J].江西通信科技,2025(2):18-21.
2向本龙,王俊,李慧,马超,云俊童,孙瑛.热带海洋环境下配电设备失效机理研究[J].环境技术,2025,43(7):8-14.
3陈风.徐汇区旧改项目中配电站布局优化与供电可靠性提升[J].电力设备管理,2025(13):218-220.
4苏国强,刘合金,左新斌,和家慧,由新红.复杂配电环境巡检无人机低空摄影测量航线规划研究[J].国外电子测量技术,2025,44(4):185-190.

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