摘要
基坑开挖过程中地面沉降是实际工程中需重点关注的关键问题,准确预测基坑开挖中地表沉降,可有效保障工程的社会效益与经济效益。文章以杭州某基坑工程为研究背景,分别采用线性回归、支持向量回归、梯度提升机、神经网络预测及多项式回归5种算法,对基坑开挖时地面沉降建立预测模型。结果表明:人工神经网络模型在预测基坑沉降中表现优异,其中决定系数(R2)达0.88,均方误差(MSE)达0.42 mm2;相较于其他4种算法,该神经网络模型具有更好的预测准确度,模型的预测结果能够为工程决策者提供有效参考。
出处
《安徽建筑》
2025年第10期178-180,共3页
Anhui Architecture
