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内分泌疾病患者护理风险的识别要点与预防体系构建

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摘要 目的针对内分泌疾病病程长、风险多变的特点,构建"疾病-病程-个体"三维动态评估模型,探索分级预防策略对风险事件的干预效果。方法选取2022年1月至2023年1月200例内分泌疾病患者,随机分为观察组(100例)与对照组(100例)。对照组采用常规护理,观察组应用动态评估模型:按疾病类型(糖尿病/甲状腺疾病等)、病程阶段(急性期/稳定期)、个体特征(年龄、并发症)建立风险矩阵,每周更新风险等级(高/中/低),匹配分级干预(高风险实施24h血糖闭环监测,中风险强化用药提醒等)。比较两组风险事件发生率、干预响应时间及患者生活质量。结果观察组总体风险事件发生率(8.0%)显著低于对照组(23.0%),差异有统计学意义(χ^(2)=9.87,P=0.002);其中糖尿病低血糖干预响应时间缩短至12.5±3.2分钟(对照组28.6±5.7分钟),甲状腺危象预警准确率达92%(对照组65%)。观察组生活质量各维度评分均高于对照组(P<0.05)。结论动态评估模型结合分级预防可精准识别内分泌疾病护理风险,提升干预时效性,值得临床推广。
作者 董玉春
出处 《现代医学研究(香港)》 2025年第2期107-110,共4页
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