摘要
目的:分析2型糖尿病(T2DM)病人心血管事件(CVE)的影响因素,并进行风险预测模型的构建与验证。方法:选取2017年12月—2019年12月河北省秦皇岛市第一医院收治的T2DM病人330例,其中280例作为建模组,将随访2年中发生CVE的病人作为CVE组,未发生CVE病人作为非CVE组,比较两组临床资料。建模完成后,将剩余50例病人作为验证组。采用多因素Logistic回归分析T2DM病人发生CVE的影响因素,再应用R软件建立各影响因素列线图预测模型,并进行验证。结果:纳入研究的280例T2DM病人,在随访期间34例病人脱落,51例病人出现CVE,CVE发生率为20.73%。CVE组年龄和腰围大于非CVE组(P<0.05),吸烟史占比、舒张压、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和糖化血红蛋白(HbA1c)高于非CVE组(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.121)、吸烟史(OR=5.946)、舒张压(OR=1.087)、腰围(OR=1.424)、TG(OR=8.690)、LDL-C(OR=7.186)和HbA1c(OR=2.411)是T2DM病人发生CVE的独立危险因素。进一步将年龄、吸烟史、舒张压、腰围、TG、LDL-C和HbA1c这些预测T2DM病人发生CVE风险的影响因素纳入列线图,预测T2DM病人发生CVE风险的C-index为0.921。受试者工作特征(ROC)曲线显示,LDL-C和腰围预测T2DM病人发生CVE风险的诊断效能高于年龄、舒张压、TG和HbA1c。列线图校准曲线斜率接近1,结果显示列线图模型预测T2DM病人发生CVE风险与实际观察的区分度和一致性良好。结论:包括年龄、吸烟史、舒张压、腰围、TG、LDL-C和HbA1c变量的列线图预测模型可有效预测T2DM病人发生CVE的风险。
作者
王蕊
王翠娟
尹福在
张萌萌
韩改玲
陆强
马春明
鲁娜
王佳美
王锐
WANG Rui;WANG Cuijuan;YIN Fuzai;ZHANG Mengmeng;HAN Gailing;LU Qiang;MA Chunming;LU Na;WANG Jiamei;WANG Rui(First Hospital of Qinhuangdao,Qinhuangdao 066000,Hebei,China;The Second Hospital of Qinhuangdao,Qinhuangdao 066000,Hebei,China)
出处
《中西医结合心脑血管病杂志》
2025年第19期3001-3007,共7页
Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease
基金
河北省秦皇岛科学技术研究与发展计划项目(No.202004A133,202301A204)
河北省卫健委2020年度医学科学研究项目(No.20201512)。
关键词
2型糖尿病
心血管事件
预测模型
危险因素
type 2 diabetes
cardiovascular events
predictive model
risk factors
