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基于AIS大数据的内河船舶智能航线设计研究

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摘要本论文基于AIS大数据研究内河船舶的智能航线设计。分析船舶轨迹、航道特征、天气条件等多维数据,提出了一种基于数据驱动的航线优化方法。利用机器学习算法对历史航行数据进行挖掘,识别出最优航线和潜在的航行瓶颈,进而设计出动态、智能的航线规划方案。

作者郑屹孙雨

机构地区安徽省港航建设投资集团有限公司

出处《中国水运》 2025年第19期44-46,共3页

关键词内河船舶数据挖掘风险预测动态航线规划

分类号 U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]

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中国水运

2025年第19期

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