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数字孪生与AI优化的农业机械数字化设计方法

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摘要 针对农业机械数字化设计中存在的响应迟滞与结构适配不足等问题,对数字孪生驱动建模、AI多目标优化机制与模块化协同设计方法进行了研究,阐述了三者在动态仿真、性能预测及参数调优方面的集成路径,介绍了智能系统在小麦播种、设施农业调控与丘陵地形作业中的具体应用。结合播种行距误差控制在±4 mm、喷洒均匀性优于96.3%、山区作业合格率达到94.2%等案例,可见所提方法体系优化了装备的环境适配性、运行稳定性与决策算法效率。
作者 任清
出处 《数字农业与智能农机》 2025年第9期30-33,共4页 Digital Agriculture and Intelligent Agricultural Machinery
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