基于云计算的电气工程自动化监测系统研究被引量：1

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摘要本文研究了基于云计算的电气工程自动化监测系统的架构与核心算法,分析了时间序列预测模型(ARMA)和深度学习预测模型(CNN-LSTM)在电气工程自动化监测中的应用,通过实验验证了系统在高精度预测、快速响应、大规模数据处理和稳定运行方面的性能优势,为电力系统的安全性、经济性和可持续性发展提供了重要保障。

作者史顺泽

机构地区林德(惠州)工业气体有限公司

出处《电气技术与经济》 2025年第9期1-3,共3页 Electrical Equipment and Economy

关键词云计算电气工程自动化监测系统时间序列预测模型深度学习预测模型

分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]

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