无人机载LiDAR技术对输电线路树障种类识别技术研究综述
摘要
本文总结了树障种类识别相关的主要技术方法,包括无人机载LiDAR技术、光谱和雷达技术、地面激光雷达技术和点云数据滤波及分类算法等,分析了不同方法原理及其特点和应用现状,探索了树障种类识别技术的发展趋势。
出处
《科技视界》
2025年第19期57-59,共3页
Science & Technology Vision
参考文献12
-
1吴瑞琦.基于机载LiDAR点云数据的输电线路树障单木自动识别[J].电工技术,2024(22):32-35. 被引量：1
-
2刘凤莲,曹永兴,高润明,郭裕钧,刘凯.基于无人机载LiDAR的输电线路树障单木识别[J].电测与仪表,2023,60(9):7-13. 被引量：13
-
3袁铭均.浅析基于多旋翼无人机的机载激光点云树障隐患的识别[J].中国设备工程,2024(18):40-42. 被引量：3
-
4霍慕斌,姜明席,陈振辉.“三落实三防线”推进树障隐患综合治理[J].中国电力企业管理,2024(23):56-57. 被引量：1
-
5薛鹏程,李超,韦扬志,阳仁庆,孟庆禹,刘成.基于机载激光点云数据在西电东送主网架上智能感知及告警技术的研究[J].企业管理,2023(S02):120-121. 被引量：2
-
6刘主光,诸加荣,应伟俊,刘浩,许涛.基于无人机点云图像深度学习的架空输电线路树障清理预测研究——评《输电线路故障电压行波定位与保护技术》[J].人民长江,2023,54(11). 被引量：5
-
7斯建东,汤义勤,赵文浩.基于改进FPN与SVM的树障检测方法[J].浙江电力,2023,42(9):124-132. 被引量：5
-
8朱丽婷,肖发扬,唐杰,杨嘉妮,邓婉霞.输电线路三维激光扫描点云数据处理及应用[J].光源与照明,2022(12):171-173. 被引量：5
-
9林琼,鲍新雪,李彤,龙新.基于机载LiDAR的架空输电线路通道速生植被提取[J].电工技术,2022(15):135-137. 被引量：4
-
10成广生,罗培焱,刘志武,梁兴平.基于多光谱和LiDAR数据融合技术的树种分布识别及树障分级预警系统研究[J].东北电力技术,2021,42(3):29-32. 被引量：5
二级参考文献85
-
1刘志颖,缪希仁,陈静,江灏.电力架空线路巡检可见光图像智能处理研究综述[J].电网技术,2020,44(3):1057-1069. 被引量：122
-
2赵一展,周吕,潘元进,马俊,李佳豪.一般消费级无人机的树障监测精度验证[J].测绘通报,2021(S01):159-164. 被引量：5
-
3邹斌,张腊梅,孙德明,王伟.极化干涉合成孔径雷达图像信息提取技术的进展及未来[J].电子与信息学报,2006,28(10):1979-1984. 被引量：5
-
4吴一戎,洪文,王彦平.极化干涉SAR的研究现状与启示[J].电子与信息学报,2007,29(5):1258-1262. 被引量：53
-
5S R Cloude, K P Papathanassiou. Three-stage inversion process for polarimetric SAR interferometry [J]. IEE Proc.-Radar Sonar Navig (S1350-2395), 2003, 1503(3): 125-134.
-
6H Yamada, Y Yamaguchi, Y Kim. Polarimetric SAR Interferometry for Forest Analysis Based on the ESPRIT Algorithm [J]. IEICE Trans. Electron (S1745-1353), 2001, E84-C(12): 1917-1923.
-
7T Flynn, M Tabb, R Carande. Direct Estimation of Vegetation Parameters from Convariance Data in Polarimetric SAR Interferometry [C]// Proc. of IGARSS'02, Toronto, Canada. USA: IEEE, 2002.
-
8R N Treuhaft, P R Siqueira. Vertical Structure of Vegetated Land Surfaces form Interferometric and Polarimetric Radar [J]. Radio Science (S0048-661M), 2000, 35(1): 141-177.
-
9F Garestier, P C Dubois-Fernandez, K P Papathanassiou. Pine Forest Height Inversion Using Single-Pass X-Band PollnSAR Data [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (S0196-2892), 2008, 46(1): 59-68.
-
10E Colin, C Titin-Schnaider, W Tabbara. An Interferometric Coherence Optimization Method in Radar Polarimetry for High-Resolution Imagery [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (S0196-2892), 2006, 44(1): 167-175.
共引文献52
-
1胡楚锋,周洲,李南京,张麟兮,许家栋.基于有向体模型的植被参数反演及室内宽带实验研究[J].电子与信息学报,2012,34(2):255-260. 被引量：1
-
2解清华,汪长城,朱建军,付海强.顾及地形因素的S-RVOG模型和PD相干最优算法联合反演植被高度[J].测绘学报,2015,44(6):686-693. 被引量：14
-
3郭胜龙,李洋,尹嫱,王建峰,洪文.基于简缩极化干涉SAR数据的森林垂直参数反演[J].电子与信息学报,2016,38(1):71-79. 被引量：4
-
4龙江平,丁晓利,汪长城.自适应精致极化Lee滤波的复相干性估计方法[J].测绘学报,2015,44(12):1331-1339. 被引量：3
-
5伍雅晴,朱建军,付海强,王磊,苏军明.引入PD极化相干最优的三阶段植被高度反演算法[J].测绘通报,2016(5):32-35. 被引量：4
-
6孙宁霄,吴琼之,孙林.基于PolInSAR相干区域的最优正规矩阵近似解的地形与树高估计[J].电子与信息学报,2017,39(5):1051-1057. 被引量：1
-
7张王菲,陈尔学,李增元,赵磊,姬永杰.干涉、极化干涉SAR技术森林高度估测算法研究进展[J].遥感技术与应用,2017,32(6):983-997. 被引量：13
-
8杜凯,林辉,龙江平,严恩萍,李佳.基于GVB模型改进算法的PolInSAR林分高度反演[J].中南林业科技大学学报,2018,38(1):49-54. 被引量：1
-
9张兵,朱建军,付海强,何永红,贺文杰,孙明星.多基线极化干涉SAR植被高度反演方法[J].测绘工程,2017,26(9):23-27. 被引量：6
-
10宋桂萍,汪长城,付海强,解清华.植被高度的极化干涉互协方差矩阵分解反演法[J].测绘学报,2014,43(6):613-619. 被引量：7
-
1周杨,刘光丽,张盛昭,杨润怀,段宇平.基于胸阻抗测量法的可穿戴无线呼吸监测系统设计[J].中国医疗设备,2025,40(8):7-12.
-
2张亚飞.门座起重机船舱物料实时扫描识别系统[J].起重运输机械,2025(14):64-67.
-
3杨润,曾晓虎.地质岩石矿物分析测试技术及其运用分析[J].中国金属通报,2025(14):210-212.
-
4胡文荣,李强.电气安装工程施工方案及主要技术方法[J].葡萄酒,2022(21):0067-0068.
-
5曾鼎骥,邹水强,孙维,杨柳辉,陈楚瑶,陈铭锋,游景方,李健陵.纳米生长调节剂对桉树矮化及生理特性的影响[J].云南农业大学学报(自然科学版),2025,40(4):139-147.
-
6江晨昊,李楠,位猛.传统燃气中低压调压站的智能化应用[J].上海煤气,2025(4):17-20. 被引量：1
-
7毕博,毕栋.河道断面测量在水资源调度与管理中的应用研究[J].水上安全,2025(15):144-146.
-
8杜璇,王战宏,郑彬,许卫,王硕,石鹏,高国.钴铁酸浸液分离及电池级磷酸铁回收技术进展[J].化工进展,2025,44(9):5327-5338.
-
9李婧语,蔡金波,吕晓东.玉米气候年景评估技术方法研究[J].农家科技,2025(27):40-42.
