摘要
人工智能(AI)技术在医学领域的快速发展为造血干细胞移植(HSCT)带来了新的机遇。面对HSCT过程中变量众多、结构复杂的数据解析与临床决策需求,AI凭借其强大的数据处理与模式识别能力,为个体化治疗、风险评估和疗效预测提供了创新支持。尽管AI在实际应用中仍面临算法可解释性不足、临床转化障碍等挑战。近年来,随着大数据基础的不断完善和算法模型的持续优化,AI在供者筛选、预处理方案制定、并发症识别与预后预测等方面展现出广阔前景。本文旨在综述AI在HSCT领域的研究进展,探讨其在临床转化中发展趋势与应用潜力,为推动HSCT的精准化与智能化发展提供参考。
作者
王铭洋
姜尔烈
Wang Mingyang;Jiang Erlie
出处
《临床内科杂志》
2025年第8期624-626,共3页
Journal of Clinical Internal Medicine
基金
四大慢病重大专项(2023ZD0502400)
国家重点研发计划资助项目(2023YFC2508900)
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2023-I2M-2-007)
天津市自然科学基金(23JCZXJC00220)。
