摘要
文章提出了一种基于Attention LSTM的中小企业财务风险预测模型。此模型结合了长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention),有效解读财务时间序列数据,并准确评估各时间段数据对风险预测的重要性。实证研究揭示,对于关键风险因素,如偿债能力、经营稳定性和盈利能力等,模型表现出优于传统预测方式的精准度。因此,该模型为中小企业提供了一个有效的财务风险预测工具,可以帮助企业及时发现并应对潜在的财务风险,为未来的决策制定提供重要支持。
出处
《中国市场》
2025年第27期147-150,共4页
China Market
