摘要
人工智能算法在推动社会进步和经济发展的同时,也带来了前所未有的市场竞争风险。算法的“黑箱”特性、自主决策能力以及对海量数据的依赖,使得现行反垄断法分析和规制方法在识别、认定和归责方面面临困境。算法共谋、开源或闭源算法竞争、基于算法的滥用市场支配地位等行为,不仅可能扭曲市场竞争秩序,也可能损害消费者利益。规制算法市场竞争风险,不仅是为了维护市场公平竞争秩序,更是为了确保人工智能健康可持续发展,实现法律与技术的良性互动。故此,需通过加快优化法律与技术互动,以有效应对算法共谋,强化反垄断事前规制与事后规制相结合,以应对算法滥用等妨碍、限制、排除竞争的行为,以及加强多元主体协同规制与国际合作等方式,规制人工智能算法市场竞争风险,实现技术创新与公平竞争之间的动态平衡。
出处
《学术交流》
2025年第8期73-84,共12页
Academic Exchange
基金
最高人民法院司法研究重大课题“数据权益知识产权司法保护问题研究”(ZGFYZDKT202317-03)。
