神经网络预测在城市集中供热系统回水温度中节能控制研究被引量：1

Research on energy saving control of neural network prediction in return water temperature of urban central heating system

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摘要针对城市集中供热系统中二次网回水温度的预测与控制问题,本文提出了一种基于BP神经网络的预测模型,结合BP-PID控制策略以实现节能控制。通过采集150组数据,模型在训练集上进行训练,最终在测试集上显示,均方根误差(RMSE)为0.12,决定系数(R 2)为0.79,最大误差为0.28℃。实验结果显示,与传统PID控制相比,BP-PID控制响应更快,超调量更低,性能更优。能够在约13 min内达到稳定状态。该方法在实际应用中能够显著提升供热系统的节能效果,为城市集中供热系统的智能化控制提供了新的思路和方法。

作者郭婷 GUO Ting

机构地区太原市热力集团有限责任公司

出处《工程与建设》 2025年第4期774-777,共4页 Engineering and Construction

关键词 BP神经网络集中供热系统二次网回水温度节能控制 BP-PID控制策略

分类号 TU833.1 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]

引文网络
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