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融合大数据与人工智能的设备安装调试验收评估模型

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摘要 随着工业4.0时代的来临,工厂设备的安装调试工作面临着新的挑战。传统的人工评估方式已经无法满足快速准确的需求。文章提出了一种基于大数据和人工智能的设备安装调试优化评估模型。该模型利用海量的设备运行数据,结合先进的机器学习算法,能够自动识别设备安装调试过程中的异常情况,并给出优化建议。该研究为智能制造领域提供了新的技术支持。
作者 郝保国
出处 《新潮电子》 2025年第18期115-117,共3页
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参考文献3

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