摘要
目的:构建机械通气老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人ICU获得性衰弱(ICU-AW)的随机森林模型,并分析其影响因素。方法:回顾性选取2022年3月—2024年9月医院ICU收治的240例机械通气老年COPD病人为研究对象,根据其是否发生ICU-AW分为ICU-AW组和未发生ICU-AW组,收集两组病人临床资料,采用单因素及多因素分析评估发生ICU-AW的影响因素,并构建随机森林模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测价值。结果:240例机械通气老年COPD病人中发生ICU-AW 126例(52.50%),未发生ICU-AW 114例(47.50%)。多因素Logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分[OR=1.516,95%CI(1.335,1.722)]、机械通气天数[OR=1.323,95%CI(1.150,1.521)]、使用糖皮质激素[OR=4.136,95%CI(1.658,10.317)]、使用镇静镇痛药物[OR=4.184,95%CI(1.561,11.213)]、最高乳酸水平[OR=8.466,95%CI(3.097,23.149)]、合并脓毒症[OR=4.413,95%CI(1.758,10.076)]、合并低蛋白血症[OR=8.041,95%CI(2.938,22.005)]均为机械通气老年COPD病人发生ICU-AW的独立影响因素(均P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析构建老年机械通气COPD病人发生ICU-AW的随机森林模型,结果显示树的数量为192时出现的错误率最低;影响老年机械通气COPD病人发生ICU-AW的因素重要性排序为APACHEⅡ评分、机械通气天数、最高乳酸水平、合并低蛋白血症、使用糖皮质激素、合并脓毒症、使用镇静镇痛药物。ROC曲线分析结果显示,随机森林模型的ROC的曲线下面积(AUC)为0.882[95%CI(0.792,0.934),P<0.05],模型的灵敏度和特异度分别为0.828和0.794。结论:本研究构建的老年机械通气COPD病人发生ICU-AW的随机森林模型预测性能较高,临床可据此识别高风险ICU-AW的老年机械通气COPD病人,并制订相应的干预措施以预防ICU-AW。
出处
《全科护理》
2025年第17期3214-3218,共5页
Chinese General Practice Nursing
基金
赣州市科技计划项目,编号:GZ2021ZSF166
赣州市卫生健康委科研计划项目,编号:GZWJW202402009。
