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人工智能课程建设的现状及对策分析

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摘要 本文将人工智能课程建设作为主要议题,详细讨论了我国人工智能课程目前发展状况及对策分析。人工智能课程建设存在教材标准化不足、地区发展不均衡、缺少可供实践的教学资源等问题。通过构建分层次课程结构、促进教材国产化、共享线上教学资源、做好基础设施工作并深化产教融合等方面来改进人工课程建设与优化,能够提升人工智能教育质量。
出处 《教育学前沿》 2025年第3期21-24,共4页 Frontiers of Pedagogy
基金 2025年度中央高校基本科研业务费资助项目“可信可追溯的民航大模型关键技术研究”(批准号:25CAFUC04041) 2025年度郑州航空工业管理学院研究生教育创新计划基金项目“YOLO-Transformer混合架构:全局感知动态注意力引导的实时小目标检测”(批准号:2025CX121) 2025年度郑州航空工业管理学院研究生教育创新计划基金项目“多模态数据融合的小样本语义分割算法研究”(批准号:2025CX122) 2025年度郑州航空工业管理学院研究生教育创新计划基金项目“全局感知与一致性优化的弱监督语义分割算法研究”(批准号:2025CX123) 2025年郑州航空工业管理学院教育教学改革研究与实践项目“人工智能赋能《人工智能编程》课程教学改革研究与实践”(批准号:zhjy25-36) 河南省通用航空技术重点实验室开放基金项目“面向航空领域大模型的多源可信检索增强生成技术研究与应用”(批准号:ZHKF-240205) 四川省民航飞行技术与飞行安全工程技术研究中心项目“基于大模型和检索增强生成的试飞知识库关键技术研究”(批准号:GY2024-24D) 郑州航空工业管理学院研究生精品在线课程项目“计算机视觉研究生精品在线课程项目”(批准号:2024YJSZX02)。
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献66

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