摘要
目的分析膝骨性关节炎全膝关节置换术(TAK)术后关节功能康复水平的影响因素,构建Nomogram模型并进行验证。方法回顾性分析2022年1月至2023年12月中国人民武装警察部队河南省总队医院收治的216例行膝骨性关节炎TAK患者的临床资料,随访至TAK术后1年,参考美国特种外科医院(HSS)评分系统分为康复良好组与康复不良组。比较两组临床资料,应用多因素Logistic回归模型分析膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复水平的影响因素,并采用R Studio软件中的“rms”包构建膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复不良的预测Nomogram模型。采用Bootstrap重复抽样500次进行内部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策分析曲线(DCA)验证该模型的区分度、校准度和实用性。结果膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复不良发生率为48.15%;康复不良组年龄、术后胫骨平台后倾角大于康复良好组,体质指数(BMI)、糖尿病占比、术后视觉模拟评分法(VAS)评分、术中未使用软组织平衡术占比高于康复良好组,术前HSS评分低于康复良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、BMI、糖尿病、术前HSS评分、术中未使用软组织平衡术、术后胫骨平台后倾角、术后VAS评分是膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复水平的影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复不良的预测Nomogram模型,各因素对应的风险得分为67.5分、50分、58分、61分、49分、47分、52分,C一致性指数为0.877(95%CI:0.803~0.923);ROC曲线显示,模型预测膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复不良的曲线下面积、灵敏度和特异度分别为0.891(95%CI:0.773~0.960)、92.31%、84.82%;校准曲线显示,模型预测膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复不良的概率与实际概率接近,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ^(2)=1.916,P=0.304)显示拟合良好;DCA显示,模型预测膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复不良的阈值概率为16%~63%、65%~100%时可获得净收益。结论膝骨性关节炎TAK术后关节功能康复水平的影响因素包括年龄、BMI、糖尿病、术前HSS评分、术中未使用软组织平衡术、术后胫骨平台后倾角、术后VAS评分,据此构建的Nomogram模型具有良好的预测效能。
出处
《临床医学》
2025年第8期35-40,共6页
Clinical Medicine
