摘要
地表灾害隐患精细化识别对安全生产至关重要。采用常规时序InSAR技术在形变梯度较大的矿区,容易出现测量点密度低、分布不均匀的问题。以甘肃省白银市白银煤矿区为研究对象,采用受土地覆盖类型约束的分布式散射体DS(Distributed Scatterer,DS)选取算法,利用2019年5月至2020年12月的47景Sentinel-1A影像数据,联合永久散射体PS(Persistent Scatterer,PS)和DS获取地表形变信息,构建了参考干涉网,与经典PS/DS InSAR方法进行对比,优化了测量点选择过程,提高了处理效率和空间分辨率,使得采矿区测量点空间密度显著增加。结果表明,土地覆盖类型约束的DS/PS InSAR方法,能够提供更加完整、准确的形变信息,为矿区灾害隐患识别和预防提供理论支撑。
出处
《甘肃水利水电技术》
2025年第5期9-16,共8页
Gansu Water Resources And Hydropower Technology
基金
国家自然科学基金项目(41764001)
兰州交通大学天佑创新团队项目“灾害监测及应急制图”(TY202001)。
