摘要
在数字化浪潮中,网络安全威胁激增且日益复杂,传统防护手段有待提升。本研究研发Intelligence-Safe Network Analysis System(IN-NAS)系统,以Django和Vue架构为核心,融合前沿技术。通过引入前后端分离理念,提升开发效率与系统可维护性、扩展性。运用智能感知与自适应采集策略,结合深度学习、机器学习等API技术,高效处理多源异构数据。系统融入贝叶斯检测算法,提高威胁检测准确性与及时性,集成实时可视化大屏等实用模块,协同为用户提供精准安全分析服务。IN-NAS系统为网络安全领域系统开发提供创新方案,助力构建安全稳定的数字环境。
出处
《电子制作》
2025年第16期99-102,共4页
Practical Electronics
